Nhảy đến nội dung
Imgo
Giá cảBlog
ImgoStudio hình ảnh & video AI

Imgo, nền tảng sáng tạo AI tổng quát cho workflow video, hình ảnh, prompt, asset và Canvas. Kết hợp kịch bản, storyboard, prompt cảnh quay, render, tạo ảnh, thư viện asset và công cụ Canvas Agent trong một workspace.

Nền tảng sáng tạo AI

Nền tảng

  • Trình tạo video
  • Bảng điều khiển
  • Tất cả công cụ
  • Giá

Mô hình AI

  • Sora 2
  • Veo 3
  • Kling
  • Seedance 2.0
  • Seedance 2.5
  • MiniMax H3
  • Nano Banana Pro
  • Nano Banana 2
  • Tất cả mô hình

Công cụ hình ảnh

  • Tạo AI
  • Trình chỉnh sửa hình ảnh AI
  • Tạo avatar
  • AI Upscaler
  • Xóa Nền
  • Vector hóa ảnh
  • Nén ảnh
  • Product Angle Studio
  • Trình tạo Prompt Ảnh
  • Trình tạo Prompt Video
  • Mô hình LoRA

Tài nguyên

  • Giới thiệu
  • Trung tâm Trợ giúp
  • Trường hợp sử dụng
  • So sánh mô hình
  • So sánh mô hình — AI Images
  • Lựa chọn thay thế
  • Thư viện
  • Ứng dụng

© 2026 Imgo. Bảo lưu mọi quyền.

Chính sách bảo mậtĐiều khoản Dịch vụWorkspace AI cho video, hình ảnh, prompt và Canvas
    Quay lại các trường hợp sử dụng
    Tính nhất quán

    Nhất quán nhân vật AI cho ảnh và video

    Tạo ảnh tham chiếu nhân vật có thể tái sử dụng, tạo các cảnh mới và đưa diện mạo đã được duyệt vào các cảnh quay video.

    Imgo kết hợp tài nguyên nhân vật, hình ảnh tham chiếu và ràng buộc prompt để nhà sáng tạo có thể so sánh cùng một nhân vật giữa ảnh tĩnh và cảnh quay video. Hãy xem xét từng kết quả về khuôn mặt, trang phục và các chi tiết đặc trưng trước khi tái sử dụng.

    Bắt đầu miễn phíDuyệt bộ công cụ

    Vì sao điều này khó

    Khuôn mặt, trang phục hoặc dấu hiệu đặc trưng có thể bị lệch giữa các khung hình được tạo. Việc viết lại một mô tả lỏng lẻo cho mỗi ảnh và cảnh quay khiến khó nhận ra danh tính đã thay đổi ở đâu hơn.

    Imgo giải quyết như thế nào

    Tài nguyên nhân vật có thể tái sử dụng

    Lưu một tham chiếu đã được duyệt và mô tả hình ảnh trong thư viện tài nguyên để cùng một nguồn có thể được dùng cho các tác vụ hình ảnh và video.

    Ảnh tĩnh trước chuyển động

    Tạo một bộ nhỏ ảnh tĩnh nhân vật với cùng tham chiếu, duyệt khung hình mạnh nhất và dùng nó làm đầu vào image-to-video hoặc điểm neo storyboard.

    Đánh giá xuyên suốt các cảnh

    So sánh tỷ lệ khuôn mặt, tóc, dấu vết và quần áo giữa các khung hình đã được chấp nhận. Chạy lại một khung hình khi mô hình thay đổi điều gì đó mà câu chuyện yêu cầu.

    Quy trình 3 bước

    Bước 1

    Định nghĩa và lưu nhân vật

    Dùng ảnh tham chiếu do bạn sở hữu và ghi lại khuôn mặt, tóc, dấu hiệu và trang phục đặc trưng thành một tài sản có thể tái sử dụng.

    1

    Bước 2

    Tạo một bộ ảnh tĩnh nhất quán

    Tái sử dụng ảnh tham chiếu và một prompt ổn định trong Trình tạo ảnh. Thay đổi từng biến cảnh một và chỉ giữ lại những khung hình khớp với bảng nhân vật.

    2

    Bước 3

    Đưa khung hình đã được duyệt vào video

    Dùng ảnh tĩnh đã được duyệt làm tham chiếu video hoặc liên kết tài sản nhân vật trong Canvas. So sánh kết quả đầu ra giữa các cảnh quay trước khi phê duyệt cuối cùng.

    3

    Công cụ được đề xuất

    Các giao diện Imgo mà trường hợp sử dụng này dẫn đến.

    AI Image Generator

    Tạo các ảnh tĩnh nhân vật đã được duyệt

    Mở
    Nano Banana 2 Prompts

    Sao chép mẫu tham chiếu nhân vật

    Mở
    Canvas Editor

    Khóa nhân vật xuyên suốt các cảnh có nhiều cảnh quay

    Mở

    Câu hỏi thường gặp

    Tôi có thể dùng một nhân vật trong ảnh và video không?

    Có. Lưu tham chiếu dưới dạng tài nguyên, dùng nó để tạo ảnh tĩnh, sau đó dùng khung hình đã được duyệt hoặc tài nguyên trong quy trình video. Kiểm tra đầu ra của từng mô hình để phát hiện sai lệch.

    Tham chiếu có đảm bảo cùng một khuôn mặt không?

    Không. Tham chiếu giúp kiểm soát tốt hơn, nhưng đầu ra của mô hình vẫn có thể sai lệch. Hãy xem xét hình học khuôn mặt, đường chân tóc, dấu vết và trang phục trong mọi khung hình được chấp nhận.

    Nếu nhân vật thay đổi giữa dự án thì sao?

    Cập nhật tham chiếu đã lưu và xem xét các khung hình đã được chấp nhận trước đó so với bảng nhân vật mới. Chạy lại các cảnh quay không còn khớp.

    Điều này có thay thế tinh chỉnh LoRA không?

    Ảnh tham chiếu là bước đầu hữu ích. Một LoRA đã huấn luyện có thể giúp ích cho nhân vật cách điệu lặp lại khi chỉ dùng ảnh tham chiếu không giữ được; hãy so sánh cả hai cách tiếp cận trên cảnh của riêng bạn.

    Các trường hợp sử dụng liên quan

    Nhiếp ảnh sản phẩm

    Nhiếp ảnh sản phẩm AI

    Đọc

    Tiền kỳ

    Trình tạo bảng phân cảnh AI

    Đọc
    Xem tất cả các trường hợp sử dụng