投放素材衰减很快。每周手工切十支新版本会把团队榨干，且都从同一个脑子产出。变体生产恰好是 AI 适合的任务。
简报到变体组
把卖点、受众、约束写一次。Imgo 自动列出一组钩子角度与视觉方向，互相 A/B。
品牌档案注入
色板、Logo、调性、合规话术一次保存。所有变体自动继承 — 不会出现违反品牌的意外。
跨平台格式
9:16 给 TikTok / Reels，1:1 给信息流，16:9 给 YouTube 前贴；附加 hook A/B 的卡片变体。生成一次，多种导出。
步骤 1
锁定简报
把卖点、受众、约束扔进 Canvas Agent 或手写脚本。绑定品牌档案。
步骤 2
生成变体
在钩子角度、视觉方向、模型（Sora 2 / Kling / Veo 3）上做 fan-out。每个变体作为独立卡片落入 Canvas。
步骤 3
挑选优胜、导出、上线
挑出最强几个，导出 9:16 / 1:1 / 16:9，投到 Meta Ads / TikTok Ads。下周用新钩子再跑一轮。
把这一用例真正跑通的 Imgo 工具入口。
Pro 通常单批跑 5–10 个变体；Team 与 Enterprise 提供更大的批量额度。每个变体在最终渲染消耗额度前都可以独立编辑。
Imgo 会自动执行品牌安全规则与合规话术，但每个平台（Meta、TikTok、Google Ads）有各自的 AI 披露要求。Imgo 不会自动投放，最终审核仍在你这边。
可以。变体 fan-out 把钩子当作显式维度 — 同一主体配三个不同的开场钩子，作为独立 Ad Set 投放，由平台选出优胜版本。
适合。素材衰减快、受众窄的场景收益最大 — 这正是典型的 B2B SaaS。通过 Avatar Studio + Veo 3 做主持人讲解尤其契合。