Nano Banana 2——Google 的 Gemini 3.1 Flash Image 模型——靠两件事立住口碑:它渲染的文字能读,它把参考图当证据而不是当氛围。Google 自己的提示词指导讲了第一点、悄悄跳过了第二点。这篇是可以直接上手干的版本。
下文每个例子都能在选中 Nano Banana 2 的 Imgo 图像生成器里直接跑,方法也适用于库内的 Nano Banana 2 提示词指南。
能一次命中的提示词有五个块,顺序比措辞更重要:
| 块 | 作用 | 示例 |
|---|---|---|
| 主体 | 谁或是什么,加上两三个识别细节 | 哑光黑陶瓷手冲壶,1 升,木柄 |
| 场景 | 它在哪里,光在做什么 | 亚麻布上,北窗旁,左侧柔和晨光 |
| 风格 | 渲染基调 | 写实产品摄影,浅景深 |
| 技术 | 构图与输出纪律 | 3:4 竖幅,产品占画面 80%,无道具 |
| 变量 | 方括号里每次运行要换的部分 | [产品] [台面] [时段] |
多数失败的提示词缺的是技术块——模型会替你选构图,而它选的不是你要的。
附上参考图,Nano Banana 2 把它当作证据对待。三条规则让参考图稳定可靠:
短文字是它有据可查的强项:三个词的标题、产品标签、价签都能干净渲染。长文案仍然是输局——一段正文回来时会带着看起来很像那么回事的乱码字母。可行的分工:标题和标签生成在图里;段落和细则事后在设计工具里排,可编辑、且锐利。
在编辑器里,Nano Banana 2 逐字执行编辑指令。「把背景变白」会重切一切;「把背景替换为纯白,产品和它的影子保持不动」才保住你要的东西。先说哪些不动、再说哪些要改——这一个习惯就能省掉大部分重跑。
以附件照片为准的商品:[产品名] 居中于纯白背景(RGB 255,255,255),产品占画面 85%,柔和均匀的棚光,无道具,无文字,1:1。
与附件参考同一角色:[名字],[一个识别细节],现在在 [场景] 中 [动作],脸与服装保持一致,[光线],写实风格,4:5。
「[音乐节名称]」竖版海报,顶部粗窄体标题「[三个词的标题]」,其下一位头牌艺人名,纹理纸底,Risograph 配色,下三分之一留白给阵容文字,2:3。
先查标签与 Logo——放大到 200% 逐字读。然后是轮廓(产品还是不是你的产品),再是编辑边界(改动有没有漏出指定区域)。过了这三关的结果,才经得起真实买家。
以上是精简版。完整提示词指南按任务拆开——产品、编辑、参考图、角色、海报——各有输入与验收清单;模型页与三方对比讲清 Nano Banana 2 在 Nano Banana Pro 与 GPT Image 2 之间的位置。
No image
Google 官方的 Nano Banana 2 提示词指导更像是营销材料,实操太薄。本文把它落成可用的方法:结构、参考图、文字、编辑,与变量化写作。
掌握 AI 图像生成中负向提示词的技巧。学会从提示词中排除哪些内容,从而获得更干净、更聚焦的成果。