负面提示词：AI图像生成中应避免的内容

负面提示词的力量

负面提示词告诉AI您不想要什么。它们对于优化结果和消除不需要的元素至关重要。

为什么使用负面提示词

质量控制

负面提示词帮助：消除常见瑕疵、防止不需要的风格、改善构图、增强技术质量、保持一致性。

常见问题

AI生成经常包含：额外的肢体或手指、扭曲的面部特征、不需要的文本或水印、风格不一致、技术瑕疵。

基本负面提示词

技术质量

避免质量问题：模糊、低质量、像素化、噪点、瑕疵、失真、压缩。

解剖学问题

防止身体错误：额外的肢体、变形的手、不正确的解剖结构、不成比例的特征、奇怪的姿势。

风格控制

不需要的美学

排除特定风格：卡通、动漫（如果想要写实）、抽象（如果想要具体）、过度风格化、业余。

时代和时期

避免时代错误：现代元素（在历史场景中）、过时的风格、错误的时期服装、不合时宜的技术。

构图问题

框架和裁剪

防止构图问题：裁剪的面部、切断的肢体、不良框架、不平衡的构图、混乱的背景。

不需要的元素

排除干扰：文本和水印、不相关的对象、背景混乱、不需要的人物、品牌标识。

人像特定

面部质量

确保良好的面部：对称性问题、奇怪的表情、不自然的眼睛、牙齿问题、皮肤瑕疵。

技术规格

相机和光照

避免技术问题：过度曝光、曝光不足、镜头光晕、运动模糊、景深问题。

色彩问题

防止色彩问题：过度饱和、褪色、色偏、不自然的色彩、单色（如果想要彩色）。

高级技术

权重和强调

控制负面影响：使用括号增加权重、重复关键负面词、优先考虑关键排除、平衡正面和负面。

常见负面提示词模板

通用质量

"低质量、模糊、像素化、失真、瑕疵、业余、丑陋、变形"

人像

"变形的手、额外的肢体、不良解剖结构、不对称的面部、奇怪的眼睛"

最佳实践

有效使用：具体而非通用、优先考虑常见问题、平衡正面和负面、根据需要调整、保存成功的模板。