Nano Banana 2.1: wat er veranderd is ten opzichte van Nano Banana 2
Google bracht Nano Banana 2.1 op 6 oktober 2026 uit als algemeen beschikbaar model in de Gemini API, met de ID gemini-nano-banana-2.1. Het is een update van Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image), en volgens Google behoudt het de snelheid en kosten van de Flash-lijn terwijl beeldkwaliteit, promptnauwkeurigheid, consistentie van personages over meerdere beurten en tekstweergave beter worden. Deze gids behandelt wat er verandert, wat het kost en waar het nog tekortschiet. Laatst gecontroleerd: 2026-10-08.
Wat er veranderd is ten opzichte van Nano Banana 2
- Beeldkwaliteit. Meer realisme bij 1K-, 2K- en 4K-uitvoer; 1K blijft de standaard.
- Brede formaten. Tegelartefacten zijn verholpen bij de panoramaverhoudingen 1:4, 4:1, 1:8 en 8:1 in 2K en 4K.
- Tekst en infographics. Nauwkeurigere tekstweergave en opmaak. Op de modelkaart stijgt de feitelijke juistheid van infographics van 0,179 bij Nano Banana 2 naar 0,521.
- Referentiebeelden. Multi-image fusion neemt tot 14 referenties, met consistentie voor maximaal vier personages en getrouwheid voor maximaal tien objecten.
- Denkniveaus. Thinking is in te stellen op minimal, medium (standaard) of high.
- Grounding. Prompts kunnen worden onderbouwd met Google Zoeken op het web en Google Afbeeldingen.
Als invoer werkt het met tekst, afbeeldingen, video of pdf, en het levert afbeeldingen en tekst. De invoerlimiet is 131.072 tokens.
Prijzen vergeleken
| Per gegenereerde afbeelding (standaard-API) | Nano Banana 2 | Nano Banana 2.1 |
|---|---|---|
| API-ID | gemini-3.1-flash-image | gemini-nano-banana-2.1 |
| 0,5K | $ 0,045 | Niet vermeld |
| 1K | $ 0,067 | $ 0,0336 |
| 2K | $ 0,101 | $ 0,0504 |
| 4K | $ 0,151 | $ 0,113 |
Per afbeelding is 2.1 bij elke vermelde resolutie goedkoper dan zijn voorganger, en de Batch API halveert die prijzen nog eens. Invoertokens kosten wel meer: $ 1,50 per miljoen tegenover $ 0,50 bij Nano Banana 2. Dat telt mee als je veel grote referentiebeelden meestuurt.
Benchmarks en bekende beperkingen
De modelkaart van Google geeft Nano Banana 2.1 met Thinking een Elo van 1050 voor algemene tekst-naar-beeldvoorkeur, tegenover 990 voor Nano Banana 2. Dezelfde kaart noemt waar het nog moeite mee heeft: kleine tekst, consistentie van personages tussen invoer- en uitvoerbeelden, en wereldkennis, 3D-redeneren en feitelijke juistheid. Uitvoer wordt gemarkeerd met SynthID en de kennisgrens ligt in maart 2026.
Waar het beschikbaar is en wat het betekent voor Nano Banana 2
Naast de Gemini API noemt de modelkaart de Gemini-app, Google AI Studio, de AI-modus in Zoeken, Google Ads, Flow en Stitch. Voor ontwikkelaars markeert de changelog gemini-3.1-flash-image als verouderd en raadt overstappen op 2.1 aan. Google heeft geen uitschakeldatum genoemd, dus Nano Banana 2 blijft voorlopig werken.
Staat Nano Banana 2.1 op Imgo?
Nog niet. Imgo draait momenteel op Nano Banana 2, niet op 2.1, en neemt een model pas op als het volledig kan genereren. Wat je vandaag op Imgo kunt gebruiken zijn Nano Banana 2 en Nano Banana Pro in de AI-afbeeldingsgenerator; onze Nano Banana 2-prompthub verzamelt prompts die ermee werken, en de lijst met beschikbare modellen toont de rest. Voor de verschillen in één tabel, zie Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2.
Bronnen
Delen
Related Posts
No image
Kling 4.0 Flash opende op 28 september in vroege toegang voor een beperkte groep — volgens berichten Ultra-jaarabonnees — met clips van 3–20 seconden in 720p. Hoe je binnenkomt, wat het kost, hoe je de prompts van 8.000 tokens en het keyframeplan schrijft, en wat je ondertussen genereert.
No image
Wan 3.0 accepteert een document, een weblink, afbeeldingen, video's en audio als input. Deze praktische gids behandelt het doel van elke input, de promptstructuur voor een take van 30 seconden, secondenbudgetten van 480p tot 1080p op beide tiers, en de meest voorkomende fouten.
No image
Kling 4.0 Flash is sinds 28 september 2026 in vroege toegang; het volledige model en de API laten nog op zich wachten, met oktober 2026 als doel. Dit is wat elk niveau doet, welke kernspecificaties alleen aangekondigd zijn en wat je in de tussentijd gebruikt.