AI-storyboardgenerator
Zet een script of briefing om in beoordeelbare shotkaarten voordat je video rendert.
Plan de intentie van shots, kadering, continuïteit en referenties in Imgo voordat je frames naar videomodellen stuurt. Het storyboard verbindt script-, prompt- en renderbeslissingen zodat een team de sequentie vroeg kan beoordelen.
Waarom dit moeilijk is
Van een briefing direct naar dure renders springen verbergt ontbrekende beats, inconsistente personages en onduidelijke camera-aanwijzingen tot laat in de productie.
Hoe Imgo het oplost
Shot-voor-shotstructuur
Splits het verhaal op in shots met onderwerp, actie, camera, duur en overgangsnotities.
Visuele referenties
Voeg goedgekeurde personage-, product- of stijlframes toe zodat reviewers de continuïteit vóór de render kunnen beoordelen.
Beoordeling en overdracht
Verfijn shotprompts in Canvas en stuur geselecteerde frames naar de wachtrij voor videogeneratie.
De 3-stappenflow
Stap 1
Plak de briefing of het script
Identificeer het publiek, de boodschap, personages en duur voordat je het verhaal in shots opdeelt.
Stap 2
Bouw shotkaarten
Specificeer kadering, beweging, referentieafbeeldingen en continuïteitsnotities voor elke beat.
Stap 3
Goedkeuren vóór het renderen
Bekijk de sequentie met je team, verbeter zwakke shots en render alleen de goedgekeurde set.
Aanbevolen tools
De Imgo-oppervlakken waar deze use case naartoe leidt.
FAQ
Heb ik eerst voltooide afbeeldingen nodig?
Nee. Begin met een script en een ruwe shotintentie. Voeg referentieframes toe waar identiteit, productgetrouwheid of stijl controle vereisen.
Kan ik shots bewerken vóór het renderen?
Ja. Pas shotkaarten, prompts en referenties aan in de planningsflow en stuur goedgekeurde shots vervolgens naar generatie.
Garandeert een storyboard continuïteit?
Nee. Het maakt continuïteitsvereisten zichtbaar en testbaar. Controleer gegenereerde frames aan de hand van het board voordat je de definitieve goedkeuring geeft.
Kan hetzelfde board verschillende videomodellen voeden?
Gebruik het shotplan als een gedeelde briefing, pas daarna modelspecifieke instellingen aan en beoordeel de output van elk model afzonderlijk.