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ImgoAI画像・動画スタジオ

Imgo, 動画、画像、プロンプト、アセット、Canvasワークフローのための汎用AIクリエイティブプラットフォーム。脚本、絵コンテ、ショットプロンプト、レンダー、画像生成、アセットライブラリ、Work Agentを一つのワークスペースで組み合わせられます。

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プライバシーポリシー利用規約動画・画像・プロンプト・CanvasのAIワークスペース
    アパレル・ワークフロー

    アパレルスタジオ

    再利用できる衣装アセットから、制御された仮想試着画像とルックブック向けの成果物を作成

    商品ライブラリの衣装を、明確に指定したモデルに着せ、フレーミングと一貫性を制御し、忠実度を確認して、1 点でもバッチでも処理できます。完成した試着結果は Creations に保存し、承認したルックはルックブック動画制作へ引き継げます。

    仮想試着を作成アセットライブラリを開く
    モデルと衣装を正確に指定フィット感と見た目の一貫性を守る忠実度を可視化する

    機能のスナップショット

    batch

    衣装処理

    consistent

    モデルの同一性

    ready

    忠実度レビュー

    アパレルスタジオ の動作を見る

    ワークフロー、主なメリット、成果物を 27 秒で紹介します。

    アパレルスタジオ — 製品紹介動画
    27 秒画面上のテキストは英語ですイメージ映像:画面はサンプル画像で再現したもので、この機能による実際の出力ではありません。

    主な利点

    実際の制作ワークフローにマッピングされた実践的な価値。

    メリット

    01

    モデルと衣装を正確に指定

    試着ジョブを明示的なモデル画像と商品ライブラリの衣装に紐づけるため、入力が曖昧なテキスト説明に依存しません。

    メリット

    02

    フィット感と見た目の一貫性を守る

    フレーミング制御と一貫性ロックにより、モデル、ポーズ、衣装のディテール、見せ方を揃えます。

    メリット

    03

    忠実度を可視化する

    キャンペーンやルックブックに進める前に、衣装の忠実度とスキップされたバッチ項目を明示的に確認できます。

    推奨されるワークフロー

    ソース素材から再利用可能な結果までのシンプルな 3 ステップのパス。

    ステップ 1

    モデルと衣装を選ぶ

    モデルのソースを指定し、共通の商品ライブラリから衣装レコードを 1 つ以上選択します。

    1

    ステップ 2

    フレーミングと一貫性を設定

    見せ方のフレーミングを選び、バッチ全体で保つべき同一性や見た目の判断をロックします。

    2

    ステップ 3

    生成して忠実度を確認

    各試着結果を追跡し、衣装の忠実度を点検し、承認した成果物を後続の画像・ルックブック動画に残します。

    3

    よくある質問

    1 回の実行で複数の衣装を処理できますか?

    はい。複数の衣装レコードを選んでバッチ処理でき、成功・失敗・スキップを個別に確認できます。

    完成した試着画像はどこに保存されますか?

    完成した出力は Creations に保存され、確認や再利用、他の Imgo ワークフローへの引き継ぎができます。

    承認したルックを動画にできますか?

    はい。ルックブック動画のステップが用意されており、承認済みのアパレル画像を共通の動画生成パイプラインへ送れます。

    次のステップ

    この機能を実稼働環境で使用する準備はできていますか?

    実際のイメージでツールを開き、結果を比較し、動作するバージョンを保持します。

    仮想試着を作成機能に戻る